MySQL 百万数据量通过分页查询vs游标查询实现数据导出效率对比

游标查询通常用于逐步处理大量数据，而不是一次性加载到内存中。当你需要导出大量数据时，使用游标可以避免一次性将所有数据加载到内存中，从而减少内存消耗。

以下是使用游标进行数据导出的示例代码：

-- 假设我们有一个表 `large_table` 包含百万行数据
DECLARE finished INTEGER DEFAULT 0;
DECLARE row_id INT;
DECLARE cursor_name CURSOR FOR SELECT id FROM large_table;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = 1;
 
-- 打开游标
OPEN cursor_name;
 
-- 循环遍历游标中的每一行
read_loop: LOOP
    FETCH cursor_name INTO row_id;
    IF finished = 1 THEN 
        LEAVE read_loop;
    END IF;
    
    -- 在这里处理每一行，例如导出数据
    -- 例如，可以将数据插入到另一个表中或导出到文件
    INSERT INTO export_table (column_name) VALUES (row_id);
END LOOP;
 
-- 关闭游标
CLOSE cursor_name;

这段代码使用了游标来逐步处理表 large_table 中的数据，每次取出一个 id 并将其插入到 export_table 中。这样做可以避免一次性将所有数据加载到内存中，从而减少内存消耗和处理大量数据的性能问题。