MySQL 插入10万条数据性能分析

-- 创建测试表
CREATE TABLE `test_table` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data` VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 插入10万条数据
INSERT INTO `test_table` (`data`) VALUES
('Sample data'),
('Sample data'),
...
('Sample data'); -- 重复10万次

在实际应用中，直接插入10万条数据可能会非常慢，因为每次插入都会触发磁盘I/O和数据的索引更新。为了提高性能，可以考虑以下方法：

1. 批量插入：使用一条INSERT语句插入多行数据，减少与数据库的通信次数。
2. 禁用索引：在插入前暂时禁用索引，插入完成后重新创建索引。
3. 禁用自动提交：可以通过SET autocommit=0;来禁用自动提交，这样可以减少事务的开销。
4. 调整批大小：根据服务器的配置和资源，适当调整批量插入的数据行数。

示例批量插入代码：

-- 禁用自动提交
SET autocommit=0;
 
-- 禁用索引
ALTER TABLE `test_table` DISABLE KEYS;
 
-- 批量插入数据
INSERT INTO `test_table` (`data`) VALUES
('Sample data'),
('Sample data'),
...
('Sample data'); -- 每次插入适当数量的行
 
-- 重新启用索引
ALTER TABLE `test_table` ENABLE KEYS;
 
-- 提交事务
COMMIT;
 
-- 重新启用自动提交
SET autocommit=1;

注意：在实际操作中，应该根据服务器的硬件和MySQL的配置来调整上述参数，以达到最佳性能。