从头搭hadoop集群--分布式hadoop集群搭建

搭建Hadoop集群通常包括以下几个步骤：

1. 准备硬件
2. 安装操作系统
3. 配置网络
4. 安装Java环境
5. 配置SSH免密登录
6. 下载、配置Hadoop
7. 配置Hadoop环境变量
8. 配置Hadoop集群
9. 启动Hadoop集群

以下是一个简化的示例步骤，用于快速搭建一个小型的Hadoop集群：

1. 准备三台机器，确保它们之间可以网络互通。
2. 在每台机器上安装相同版本的Linux操作系统（例如Ubuntu）。
3. 安装Java（例如OpenJDK）。
4. 安装Hadoop（例如Hadoop 3.2.1）。
5. 配置每台机器的SSH免密登录。
6. 配置Hadoop的core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml文件。
7. 格式化HDFS（只需在NameNode节点上执行一次）。
8. 启动Hadoop集群（首先启动NameNode，然后启动DataNode）。

示例配置文件：

core-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://<NAMENODE_HOST>:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131072</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///home/hadoop/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///home/hadoop/hdfs/datanode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value><NAMENODE_HOST>:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value><NAMENODE_HOST>:19888</value>
    </property>
</configuration>

这些配置文件中的<NAMENODE_HOST>需要替换为实际的NameNode节点的主机名或IP地址。

注意：在生产环境中，你可能需要进一步优化配置，比如调整HDFS的副本数、MapReduce任务的资源分配等。