安装双节点spark集群,并求取工资中位数

安装Spark集群并求取工资中位数的步骤如下:

  1. 安装Spark集群:

    • 确保有多个节点。
    • 在每个节点上安装Spark。
    • 配置spark-env.shslaves文件,设置主节点和从节点。
    • 启动集群 sbin/start-all.sh
  2. 准备工资数据文件,例如salaries.txt,每行一个工资数据。
  3. 使用Spark提交应用程序计算中位数:

    
    
    
    import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
     
    object SalaryMedian {
      def main(args: Array[String]) {
        val conf = new SparkConf().setAppName("SalaryMedian")
        val sc = new SparkContext(conf)
     
        val salaries = sc.textFile("hdfs://namenode:8020/path/to/salaries.txt")
        val sortedSalaries = salaries.map(_.toDouble).sortBy(x => x)
     
        // 计算中位数
        val count = sortedSalaries.count()
        val median = if (count % 2 == 0) {
          (sortedSalaries.lookup(count / 2 - 1) ++ sortedSalaries.lookup(count / 2)).sum / 2
        } else {
          sortedSalaries.lookup(count / 2).head
        }
     
        println(s"Median salary is: $median")
     
        sc.stop()
      }
    }
  4. 将Scala代码编译成JAR文件。
  5. 使用spark-submit提交应用程序到集群运行:

    
    
    
    spark-submit --class SalaryMedian --master spark://master:7077 --deploy-mode cluster /path/to/SalaryMedian.jar

请注意,以上步骤假设您已经有Spark安装包和集群配置基础。具体细节(如配置文件的设置、HDFS路径等)可能需要根据实际环境进行调整。

最后修改于:2024年08月15日 22:00

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