使用TS 封装 自定义hooks,实现不一样的 CRUD

在TypeScript中封装自定义hooks实现不同种类的CRUD操作,可以创建一个通用的useCrud hook,然后根据不同的API接口来定制。以下是一个简单的示例:




import { useState, useEffect } from 'react';
import axios from 'axios';
 
// 定义CRUD操作的类型
type CrudAction = 'create' | 'read' | 'update' | 'delete';
 
// 定义API响应的通用格式
interface ApiResponse<T> {
  data: T;
}
 
// 定义自定义hooks的通用函数
function useCrud<T, U>(
  baseURL: string,
  action: CrudAction,
  data?: U
) {
  const [response, setResponse] = useState<T | null>(null);
  const [error, setError] = useState<Error | null>(null);
  const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
 
  useEffect(() => {
    const runAction = async () => {
      setIsLoading(true);
      try {
        const res = await axios<ApiResponse<T>>({
          method: action,
          url: baseURL,
          data: action !== 'read' ? data : undefined,
        });
        setResponse(res.data);
      } catch (err) {
        setError(err);
      } finally {
        setIsLoading(false);
      }
    };
    runAction();
  }, [baseURL, action, data]);
 
  return { response, error, isLoading };
}
 
// 使用自定义hooks
const { response, error, isLoading } = useCrud<Item, NewItem>(
  'https://api.example.com/items',
  'create',
  { name: 'New Item', description: 'This is a new item' }
);

在这个例子中,useCrud 函数接受一个基础URL、要执行的动作(CRUD之一)和数据(如果适用)。根据传入的动作,它将执行相应的HTTP请求。使用axios库进行网络请求,并通过使用React的useStateuseEffect来管理状态。

这个函数可以被多次调用,每次可以针对不同的URL和操作来定制。这种封装可以减少重复代码,并使组件更加内聚,易于维护。

none
最后修改于:2024年08月15日 13:25

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日