JS实现chatgpt数据流式回复效果

在JavaScript中实现与ChatGPT相似的数据流式回复效果，可以使用递归的Promise和异步函数来模拟。以下是一个简单的示例代码：

// 模拟ChatGPT的交互函数
async function chatGPT(message) {
  // 这里只是模拟发送消息和接收回复，实际应用中需要与服务器通信
  console.log('You: ' + message);
  
  // 模拟延迟接收到的回复
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // 延迟1秒
  
  // 模拟随机生成的回复
  let response = randomResponse();
  console.log('Assistant: ' + response);
  
  // 模拟用户的下一条消息输入
  let nextMessage = await getUserInput();
  
  // 递归调用自身以模拟连续对话
  return chatGPT(nextMessage);
}
 
// 随机生成回复的函数
function randomResponse() {
  const responses = ['回复1', '回复2', '回复3'];
  return responses[Math.floor(Math.random() * responses.length)];
}
 
// 模拟用户输入的函数
function getUserInput() {
  return new Promise(resolve => {
    // 假设用户在1秒后输入消息
    setTimeout(() => resolve('用户输入的消息'), 1000);
  });
}
 
// 开始模拟聊天
chatGPT('用户的初始消息').then(() => {
  console.log('聊天结束');
});

在这个例子中，chatGPT 函数模拟了用户输入消息并接收回复的过程。它首先打印出用户的消息，然后模拟服务器的延迟回复，随后打印出随机生成的回复。然后，它等待用户的下一条消息输入，并递归调用自身以模拟连续的聊天会话。

注意：这个例子仅用于演示如何实现数据流式回复的效果，并不是实际的聊天机器人实现。在实际应用中，你需要与ChatGPT的服务器API进行通信，并处理实际的用户输入和服务器回复。