基于Python的哔哩哔哩国产动画排行数据分析系统

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
 
# 获取页面内容
def get_html(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    r = requests.get(url, headers=headers)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r.text
 
# 解析页面数据
def parse_data(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    ranks = soup.find_all('td', {'class': 'rank'})
    titles = soup.find_all('td', {'class': 'title'})
    score_cons = soup.find_all('td', {'class': 'score'})
    scores = [score_con.find('em').text for score_con in score_cons]
    rank_dicts = list(zip(ranks, titles, scores))
    df = pd.DataFrame(rank_dicts, columns=['排名', '动画名称', '评分'])
    return df
 
# 主函数
def main():
    url = 'https://www.bilibili.com/ranking?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765545f6e616d6533336337626439.1'
    html = get_html(url)
    df = parse_data(html)
    print(df)
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码首先定义了获取页面内容和解析页面数据的函数。主函数中调用这些函数，实现了简单的数据抓取和解析，并打印了一个包含动画排行信息的DataFrame。这个例子展示了如何使用Python进行网络爬虫，并使用pandas处理数据。