ES底层读写工作原理，看这一篇就够了

Elasticsearch（ES）底层的读写工作原理涉及很多技术细节，但是为了简洁，我们可以概括为以下几个关键点：

1. 写操作（Write Operation）:

   • 客户端发送写请求到节点。
   • 节点将写操作广播到集群中所有的数据节点。
   • 每个数据节点在本地执行写操作，并将其复制到集群中的其他节点。
   • 一旦所有的复制完成，节点向客户端确认写操作完成。

2. 读操作（Read Operation）:

   • 客户端发送读请求到节点。
   • 节点将读操作委托给包含所需数据的节点。
   • 数据节点返回数据给请求节点，然后返回给客户端。

3. 搜索操作（Search Operation）:

   • 客户端发送搜索请求到节点。
   • 节点将搜索请求分发到某些或所有节点，根据搜索类型（如：dfs\_query\_then\_fetch）和复制设置进行合适的查询。
   • 收集结果并处理，最后返回给客户端。

4. 缓存（Caching）:

   • 节点可能会缓存一些数据和计算结果以提高性能。

5. 分片（Sharding）:

   • 数据分布在不同的分片上，以实现数据的横向扩展。

6. 副本（Replica）:

   • 每个分片可以有一个或多个副本，用于提供高可用性和高容错性。
7. refresh操作:

• 当文档被索引后，它首先存在于内存缓存中，并在某个时刻被刷新到磁盘，这个过程称为refresh。

8. 合并操作（Merge Operation）:

   • 为了维护存储效率，Lucene会定期执行段合并，删除那些包含已删除文档的旧的segments。

以上是Elasticsearch底层读写工作原理的高度概括，实际上每一步骤都涉及到更多细节，例如并发控制、锁机制、事务处理、磁盘I/O优化等等。