Elasticsearch 第四期:搜索和过滤

在Elasticsearch中，搜索和过滤可以通过使用查询(query)和过滤器(filter)来实现。查询主要用于评分和排序，而过滤器用于简单的布尔测试，以确定文档是否匹配。

以下是一个使用Elasticsearch DSL (Domain Specific Language) 的Python代码示例，它展示了如何同时使用查询和过滤器来搜索和筛选数据：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search
 
# 连接到Elasticsearch实例
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 初始化搜索对象
s = Search(using=es, index="your_index")
 
# 添加查询和过滤器
s = s.query("match", title="python") \
     .filter("term", category="tutorial")
 
# 执行搜索
response = s.execute()
 
# 打印搜索结果
for hit in response:
    print(hit.title)

在这个例子中，我们使用了一个匹配查询来查找标题中含有"python"的文档，并使用了一个终结器过滤器来只选择分类为"tutorial"的文档。这样的组合允许我们同时进行全文搜索和精确过滤，以便找到我们想要的结果。