简单介绍ES中的索引存储类型

在Elasticsearch中，索引存储类型（Index.Store.Type）是指一个索引中可以包含的不同类型的文档。每种类型都有自己的映射（Mapping），定义了文档中字段的名称和数据类型。

从Elasticsearch 7.0版本开始，引入了一个新的概念，即“flattened”存储类型，用于替代旧的“nested”类型。在Elasticsearch 6.x及以下版本中，常用的存储类型有“nested”和“object”。

• “nested”类型适用于内部对象数组，允许其内部元素独立索引，这是处理嵌套数据的理想选择。
• “object”类型用于普通对象，但不允许数组内的对象独立索引。

在Elasticsearch 7.0及以上版本，“nested”类型已被废弃，取而代之的是“flattened”类型，它能够索引对象数组中的每个元素，并允许每个元素有自己的字段。

以下是创建一个包含不同存储类型的Elasticsearch索引的示例：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_nested_field": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      },
      "my_object_field": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      },
      "my_flattened_field": {
        "type": "flattened",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这个例子中，my_nested_field 是一个使用 nested 类型的字段，适用于嵌套结构的数据；my_object_field 是一个使用 object 类型的字段，不适合索引嵌套结构的数据；my_flattened_field 是一个使用 flattened 类型的字段，可以索引对象数组中每个独立元素的字段。

请注意，Elasticsearch索引映射中的字段类型和设置可能会根据您使用的Elasticsearch版本而有所不同。