elasticsearch：ES评分规则详解[查询评分规则、自定义评分规则]

在Elasticsearch中，评分规则决定了文档与搜索查询的匹配程度，并最终影响文档在搜索结果中的排名。Elasticsearch提供了多种方式来调整和理解评分过程。

查询评分规则

Elasticsearch的不同查询类型（如match查询、bool查询等）都有其自己的评分逻辑。

示例：match查询

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "quick brown fox"
    }
  }
}

在上述查询中，每个匹配的文档都会根据其与查询词条的相关程度被赋予一个得分。

自定义评分规则

通过函数得分（Function Scoring），我们可以对默认评分进行调整。

示例：使用函数得分

GET /_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "message": "quick brown fox"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "match": {
              "title": "Elasticsearch"
            }
          },
          "weight": 2
        }
      ],
      "max_boost": 2.0
    }
  }
}

在这个例子中，我们增加了一个函数得分查询，当文档的title字段包含"Elasticsearch"时，其得分会乘以2。

评分组成

Elasticsearch的最终得分由几个部分组成：

1. 查询部分得分：评分查询子句的结果。
2. coordination因子：考虑查询中匹配的字段数量。
3. 字段长度因子：考虑字段长度的差异。
4. 查询负荷因子：考虑查询的复杂度。
5. 用户自定义因子：通过函数得分调整。

评分调试

通过在查询中添加explain参数，可以获取文档得分的详细解释：

GET /_search?explain
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "quick brown fox"
    }
  }
}

这将返回每个文档的得分解释，帮助理解为什么某个文档得到了特定的分数。

以上是Elasticsearch评分规则的简要介绍和示例。在实际应用中，可以根据具体需求进行不同的查询和评分调整。