Python 可视化 web 神器：streamlit、Gradio、dash、nicegui；低代码 Python Web 框架：PyWebIO

这些都是很好的Python Web可视化工具，它们都可以用于创建交互式应用程序。

1. Streamlit:

   Streamlit是一个开源的Python库，可以用来创建自定义的web应用程序，这些应用程序可以在运行时直接从Python脚本更新。

import streamlit as st
 
st.title('Hello, Streamlit')
st.write('This is my first streamlit app.')

2. Gradio:

   Gradio是一个可以让你用Python快速创建机器学习模型的web用户界面的库。

import gradio as gr
 
def greet(name):
  return "Hello, " + name
 
gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text").launch()

3. Dash:

   Dash是一个用于构建web应用程序的开源Python库。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
 
app = dash.Dash(__name__)
 
app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Hello Dash'),
    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'Bar'},
            ],
            'layout': {
                'title': 'Dash Data Visualization'
            }
        }
    )
])
 
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

4. Nicegui:

   Nicegui是一个用于创建图形用户界面的Python库。

import numpy as np
from nicegui import ui
 
app = ui.App()
 
@app.view
def main(window):
    x = window.add(ui.FloatSlider('x', min=-10, max=10))
    y = window.add(ui.FloatSlider('y', min=-10, max=10))
    window.add(ui.Label('Result:'))
    window.add(ui.Label(f'{np.sin(x.value)}, {np.cos(y.value)}'))
 
app.run()

这些工具都有各自的特点，你可以根据你的需求选择合适的工具。