(详细使用指南)Linux下交叉编译带ffmpeg的opencv并移植到RK3588等ARM端

交叉编译OpenCV并移植到ARM设备的步骤概要如下:

  1. 安装交叉编译工具链。
  2. 下载OpenCV源码并解压。
  3. 下载依赖项(如FFmpeg)并准备相应的配置。
  4. 配置OpenCV以进行交叉编译。
  5. 编译OpenCV。
  6. 将编译好的OpenCV库和依赖项部署到ARM设备上。

以下是一个示例的简化版bash脚本,用于说明如何进行交叉编译和部署:




#!/bin/bash
 
# 设置交叉编译工具链路径
TOOLCHAIN_PREFIX=/path/to/your/toolchain/bin/aarch64-linux-gnu-
 
# 设置OpenCV源码路径和交叉编译安装路径
OPENCV_SRC_PATH=/path/to/opencv/source
INSTALL_PATH=/path/to/install
 
# 创建安装目录
mkdir -p $INSTALL_PATH
 
# 配置OpenCV以进行交叉编译
cd $OPENCV_SRC_PATH
 
# 假设你已经下载并解压了FFmpeg,并且ffmpeg库位于FFMPEG_PATH路径下
FFMPEG_PATH=/path/to/ffmpeg
 
# 配置OpenCV以包含FFmpeg(如果需要)
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=$INSTALL_PATH \
      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \
      -D BUILD_opencv_world=ON \
      -D WITH_FFMPEG=ON \
      -D FFMPEG_INCLUDE_DIR=$FFMPEG_PATH/include \
      -D FFMPEG_LIBRARY_DIR=$FFMPEG_PATH/lib \
      -D WITH_GSTREAMER=ON \
      -D WITH_LIBV4L=ON \
      -D CMAKE_C_COMPILER=$TOOLCHAIN_PREFIX"gcc" \
      -D CMAKE_CXX_COMPILER=$TOOLCHAIN_PREFIX"g++" \
      -D CMAKE_C_FLAGS="-march=armv8-a" \
      -D CMAKE_CXX_FLAGS="-march=armv8-a" \
      -D CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS="-march=armv8-a" \
      -D CMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake \
      ..
 
# 编译OpenCV
make -j$(nproc)
 
# 安装OpenCV
make install
 
# 将编译好的库部署到ARM设备上(可能需要使用SCP或者其他方式)

请注意,这个示例脚本假设你已经下载了OpenCV和FFmpeg源码,并且已经准备好了交叉编译工具链。你需要根据自己的环境和需求调整路径和配置。

最后修改于:2024年08月14日 10:55

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日