python汽车数据分析可视化系统 Django框架 爬虫+Vue框架 Echarts可视化大屏 懂车帝(源码) ✅

这是一个涉及多个领域的大型项目,涉及到车辆数据分析和可视化的全栈开发。由于篇幅所限,我将提供一个简化的解决方案,主要关注使用Python进行车辆数据的爬取和处理,并使用Django和Vue.js构建前后端分离的应用程序,最后使用ECharts进行数据可视化。

后端(Django)

  1. 创建Django项目和应用。
  2. 定义数据模型用于存储车辆数据。
  3. 编写爬虫代码,抓取汽车数据并保存到数据库。
  4. 提供API接口,供前端调用。

前端(Vue.js)

  1. 使用Vue CLI创建Vue项目。
  2. 设计数据可视化界面。
  3. 通过Axios发送HTTP请求从后端获取数据。
  4. 使用ECharts进行数据可视化。

示例代码

models.py (Django)




from django.db import models
 
class Car(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    # 其他车辆属性字段

spider.py (爬虫,使用Scrapy)




import scrapy
from myproject.models import Car
 
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'car_spider'
    
    # 爬虫的start_urls或start_requests方法
    
    def parse(self, response):
        # 解析响应数据,提取汽车数据
        cars = [...]  # 假设已经提取数据
        for car in cars:
            # 保存数据到数据库
            Car.objects.create(name=car['name'], price=car['price'])

views.py (Django,提供API)




from rest_framework import generics
from .models import Car
from .serializers import CarSerializer
 
class CarListAPIView(generics.ListAPIView):
    queryset = Car.objects.all()
    serializer_class = CarSerializer

Vue组件 (使用Vue.js和ECharts)




<template>
  <div ref="chart" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
import * as echarts from 'echarts';
 
export default {
  data() {
    return {
      chart: null,
      carData: []
    };
  },
  mounted() {
    this.chart = echarts.init(this.$refs.chart);
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      axios.get('/api/cars/')
        .then(response => {
          this.carData = response.data;
          this.renderChart();
        });
    },
    renderChart() {
      const option = {
        // ECharts 配置项
      };
      this.chart.setOption(option);
    }
  }
};
</script>

这个例子只是一个简化的框架,实际项目中需要根据具体需求进行详细设计和编码。

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