python使用爬虫储备代理IP

warning: 这篇文章距离上次修改已过192天,其中的内容可能已经有所变动。

以下是一个使用Python爬取代理IP并储存至文件的基本示例。请注意,这个例子仅用于学习目的,并不保证代理IP的有效性或可用性。




import requests
from lxml import etree
 
# 代理IP网站的URL
proxy_url = 'http://www.xicidaili.com/nn/'
 
# 发送HTTP请求获取页面内容
def get_page_content(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            return None
    except requests.exceptions.RequestException:
        return None
 
# 解析页面并提取代理IP
def parse_and_extract_proxies(content):
    html = etree.HTML(content)
    proxies = html.xpath('//tr[@class="odd"] | //tr[@class="even"]')
    extracted_proxies = []
    
    for proxy in proxies:
        ip = proxy.xpath('./td[2]/text()')[0]
        port = proxy.xpath('./td[3]/text()')[0]
        protocol = proxy.xpath('./td[6]/text()')[0]
        extracted_proxies.append(f"{protocol}://{ip}:{port}")
    
    return extracted_proxies
 
# 储存代理IP到文件
def save_proxies_to_file(proxies, file_path):
    with open(file_path, 'w') as file:
        for proxy in proxies:
            file.write(proxy + '\n')
 
# 执行函数
content = get_page_content(proxy_url)
proxies = parse_and_extract_proxies(content)
save_proxies_to_file(proxies, 'proxies.txt')

这段代码首先定义了一个代理IP网站的URL,然后编写了get_page_content函数来发送HTTP请求并获取页面内容。接着,parse_and_extract_proxies函数用于解析页面并提取代理IP信息。最后,save_proxies_to_file函数将这些代理IP信息保存到一个文本文件中。

请注意,这个例子使用了lxml库来解析HTML,因此在运行代码之前,你需要安装这个库:




pip install lxml

此外,由于爬取的网站可能会更新其页面结构或者有反爬虫策略,因此代码可能需要根据实际情况进行适当的修改。

最后修改于:2024年08月14日 10:47

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日