【Python】Plotly：最强的Python可视化包（超详细讲解+各类源代码案例）
import plotly.graph_objects as go
# 创建一个图表
fig = go.Figure()
# 添加一个柱状图
fig.add_trace(go.Bar(
x=['Apple', 'Mint', 'Banana', 'Grape', 'Lemon'],
y=[10, 20, 30, 40, 50]
))
# 添加一个线图
fig.add_trace(go.Scatter(
x=['Apple', 'Mint', 'Banana', 'Grape', 'Lemon'],
y=[15, 25, 35, 45, 55]
))
# 设置图表布局
fig.update_layout(
title='Fruit Quantity',
xaxis_title='Fruit',
yaxis_title='Quantity'
)
# 在Jupyter中显示图表
fig.show()这段代码演示了如何使用Plotly的graph\_objects模块创建一个包含柱状图和线图的复合图表，并在Jupyter环境中显示。代码首先导入了plotly.graph\_objects模块，然后创建了一个图表实例，并向其添加了两种不同类型的数据跟踪。最后，通过调用update_layout设置了图表的布局，并调用show方法在Jupyter中显示了图表。
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