Ajax从零到实战

在这个问题中,我们将使用JavaScript和Ajax来创建一个简单的天气预报应用程序。我们将使用OpenWeatherMap的API来获取天气数据。

首先,你需要在OpenWeatherMap上注册以获取API密钥。

以下是实现这个应用程序的步骤:

  1. 创建HTML结构
  2. 使用JavaScript和Ajax获取天气数据
  3. 更新HTML以显示天气信息

以下是实现上述步骤的代码:

HTML:




<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
 
<div id="main">
  <input type="text" id="city" placeholder="Enter city name here">
  <button id="submit">Get Weather</button>
  <div id="weather"></div>
</div>
 
<script src="script.js"></script>
</body>
</html>

JavaScript (script.js):




document.getElementById('submit').addEventListener('click', function(){
  var city = document.getElementById('city').value;
  var url = 'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q='+city+'&appid=YOUR_API_KEY';
 
  var xhr = new XMLHttpRequest();
  xhr.open('GET', url, true);
  xhr.onreadystatechange = function () {
    if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
      var data = JSON.parse(xhr.responseText);
      updateWeather(data);
    }
  };
  xhr.send();
});
 
function updateWeather(data){
  var weatherDiv = document.getElementById('weather');
  weatherDiv.innerHTML = 'Temperature: ' + data.main.temp + '°C<br>' + 
                         'Description: ' + data.weather[0].description + '<br>' + 
                         'Humidity: ' + data.main.humidity + '%';
}

在上述代码中,我们首先获取了用户输入的城市名称,然后构建了一个URL,用于从OpenWeatherMap API获取数据。我们使用XMLHttpRequest对象发送GET请求,然后在请求完成时,我们解析返回的JSON数据,并更新页面上的天气信息。

请确保将'YOUR\_API\_KEY'替换为你在OpenWeatherMap上获取的实际API密钥。

这个简单的应用程序演示了如何使用Ajax从外部数据源获取数据,并在用户界面中显示这些数据。

最后修改于:2024年08月14日 10:38

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日