【Python三方库】Python之OpenCV 库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由C++编写，但是提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口。OpenCV可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。

OpenCV的核心功能包括：

1. 图像处理和图像识别：包括图像去噪、图像增强、图像恢复、特征检测等。
2. 视频处理和监控：包括视频捕捉、视频编解码、视频分析等。
3. 人脸和人体识别：提供了预训练的人脸和人体识别数据模型。
4. 机器学习：提供了一系列机器学习算法，可以应用在计算机视觉问题中。

安装OpenCV库：

在Python环境中，可以使用pip进行安装：

pip install opencv-python

使用OpenCV进行图片读写：

import cv2
 
# 读取图片
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
 
# 显示图片
cv2.imshow('image', image)
 
# 等待键盘输入
cv2.waitKey(0)
 
# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
 
# 写入图片
cv2.imwrite('path_to_output_image.jpg', image)

注意事项：

• 使用OpenCV处理图像时，图像的路径要正确，且确保文件可读。
• 使用cv2.imshow()显示图片时，窗口会一直打开，直到你按下任意键。
• 使用cv2.imwrite()保存图片时，确保你有写入文件的权限和正确的文件路径。
• 在使用OpenCV进行图像处理时，确保你理解OpenCV函数的输入和输出格式。