OpenTSDB: 一个分布式、可扩展的时间序列数据库

OpenTSDB是一个分布式时间序列数据库，主要用于处理大量的时间序列数据。它可以用于监控系统、IoT传感器、高能物理实验室的数据等。

以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用OpenTSDB的HTTP API来插入和查询数据：

import requests
import json
 
# OpenTSDB服务器地址
opentsdb_host = 'http://localhost:4242'
 
# 插入数据到OpenTSDB
def insert_data(metric, value, timestamp, tags):
    url = opentsdb_host + '/put'
    data = {
        'metric': metric,
        'value': value,
        'timestamp': timestamp,
        'tags': tags
    }
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data))
    print(response.text)
 
# 查询OpenTSDB数据
def query_data(metric, start, end, aggregator, tags):
    url = opentsdb_host + '/q'
    data = {
        'start': start,
        'end': end,
        'm': metric,
        'aggregator': aggregator,
        'tags': tags
    }
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data))
    return response.json()
 
# 示例使用
insert_data('sys.cpu.user', 12.3, 1577836800, {'host': 'server01', 'dc': 'us-west-1'})
result = query_data('sys.cpu.user', 1577836800, 1577836860, 'sum', {'host': 'server01'})
print(result)

这个示例展示了如何使用OpenTSDB的HTTP API来插入数据和查询数据。插入函数insert_data接受指标名、值、时间戳和一组标签作为参数，查询函数query_data接受指标名、时间范围、聚合器和标签作为参数。这些函数使用requests库发送HTTP请求到OpenTSDB服务器。