一文读懂 MySQL 索引 B+树原理！

在数据库中，索引是一种用来提高数据检索效率的数据结构。其中，B+树索引是一种常见的数据结构，被广泛应用于数据库索引中，尤其是MySQL中。

B+树是一种平衡查找树，它具有以下特性：

• 所有的非叶子节点只作为索引使用，不存储数据。
• 所有的叶子节点包含所有的关键字信息，及指向含这些关键字记录的指针，并且叶子节点本身依关键字大小自小而大顺序链接。
• 所有的非叶子节点都可以包含更多的索引元素，这样可以减少树的高度。

下面是一个简单的B+树示例：

假设我们有一个关键字集合{10, 20, 30, 40, 50, 60, 70}，构建一个3阶B+树：

                                    [30]
                                   /     \
                              [20]       [40]
                             /   \       /   \
                    [10]     [30] [40]   [50]
                   /  \      /  \       /  \
              [5] [10] [20] [25] [30] [35] [40]
             / \   / \     / \   / \     / \
        [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50]

在MySQL中，B+树索引主要用于加速查询的检索。当数据库执行查询时，它会从根节点开始，沿着索引树查找，直至找到叶子节点中的记录指针，然后通过指针访问相应的数据行。

以下是一个简单的SQL查询示例：

SELECT * FROM table_name WHERE index_column = 'value';

在这个查询中，index_column是带有B+树索引的列。数据库会从索引的根节点开始，找到匹配index_column和value的叶子节点，然后通过叶子节点上的行指针访问实际的数据行。

总结：B+树索引是一种常见的数据库索引技术，它通过减少查询时间提高了数据检索的效率。在MySQL中，B+树索引用于加速查询，通过减少I/O操作和对数据的访问路径来减少查询时间。