Spark中读parquet文件是怎么实现的
在Spark中读取Parquet文件是通过SparkSession提供的read.parquet方法实现的。具体步骤如下：
- 创建
SparkSession对象。 - 使用
SparkSession的read.parquet方法指定Parquet文件的路径。 - 得到一个
DataFrame对象，可以进一步进行转换和操作。
以下是一个简单的代码示例：
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Parquet Reader Example")
.getOrCreate()
val parquetFilePath = "path/to/your/parquet/file"
val df = spark.read.parquet(parquetFilePath)
df.show() // 展示DataFrame中的数据在执行df.show()时，Spark SQL会利用Parquet的元数据信息进行读取和展示数据。此外，Spark SQL的Parquet支持压缩和优化读取性能。
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