利用 Python 实现txt文本复杂数据处理与导出 Excel 文件
import pandas as pd
# 假设有一个包含复杂数据的txt文件
txt_file_path = 'data.txt'
# 读取txt文件内容，这里需要根据实际内容定义正确的分隔符和其他参数
data = pd.read_csv(txt_file_path, sep='\t', header=None)
# 为数据框添加列名
data.columns = ['ID', 'Name', 'Age', 'Gender', 'Score']
# 导出到Excel文件
excel_file_path = 'processed_data.xlsx'
data.to_excel(excel_file_path, index=False)这段代码展示了如何使用pandas库来处理一个简单的txt文本文件，并将其内容导出为Excel文件。代码中的read_csv函数用于读取文本文件，并假设数据使用制表符（'\t'）分隔。然后，我们为数据框添加列名，并使用to_excel函数将其导出为Excel文件。这个过程可以作为一个模板，根据实际的数据格式进行调整。
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