十九种Elasticsearch字符串搜索方式终极介绍

Elasticsearch提供了多种方式来搜索字符串字段。以下是一些常用的字符串搜索方式：

1. 完全匹配搜索：使用match_phrase查询进行确切的短语搜索。

GET /_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "field": "text to search for"
    }
  }
}

2. 全文搜索：使用match查询进行全文搜索，可以对字段进行分词后再进行匹配。

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "field": "text to search for"
    }
  }
}

3. 多字段搜索：使用multi_match查询在多个字段中进行搜索。

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query":    "text to search for",
      "fields":   ["title", "body"]
    }
  }
}

4. 模糊搜索：使用fuzzy查询进行模糊匹配，可以找到接近给定词的文档。

GET /_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "field": "text to search for"
    }
  }
}

5. 通配符搜索：使用wildcard查询进行通配符搜索。

GET /_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "field": "te*t"
    }
  }
}

6. 正则表达式搜索：使用regexp查询进行正则表达式搜索。

GET /_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "field.keyword": "rege(xp)?"
    }
  }
}

7. 字段存在查询：使用exists查询检查字段是否存在。

GET /_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "user"
    }
  }
}

8. 字段不存在查询：使用exists查询的must_not子句检查字段是否不存在。

GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": {
        "exists": {
          "field": "user"
        }
      }
    }
  }
}

9. 范围查询：使用range查询在数值或时间范围内搜索。

GET /_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 20,
        "lte": 30
      }
    }
  }
}

10. 布尔查询：使用bool查询结合must, should, must_not子句进行复杂查询。

GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must":     { "match": { "title": "Quick" }},
      "must_not": { "match": { "title": "lazy"  }},
      "should":   { "match": { "title": "brown" }}
    }
  }
}

11. 过滤器查询：使用constant_score查询结合filter子句进行不计分的过滤。

GET /_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "user.id": "kimchy"
        }
      }
    }
  }
}

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