001 定期同步mysql数据到es 删除数据库记录同时删除es记录 es全文搜索分词和高亮
为了解决这个问题,我们需要创建一个定期执行的脚本,该脚本会从MySQL数据库中删除记录,并从Elasticsearch中删除相应的记录。以下是一个简化的Python脚本示例,它演示了如何实现这一功能:
import pymysql
from elasticsearch import Elasticsearch
import schedule
import time
# 连接MySQL数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='database')
# 连接Elasticsearch
es = Elasticsearch(hosts=['localhost:9200'])
# 定义删除MySQL和Elasticsearch记录的函数
def delete_record():
with connection.cursor() as cursor:
# 假设我们有一个名为delete_record的存储过程
cursor.callproc('delete_record')
connection.commit()
# 获取删除的记录ID
deleted_ids = cursor.fetchall()
# 删除Elasticsearch中的记录
for id in deleted_ids:
es.delete(index='your_index', id=id)
# 使用schedule库设置定时任务
schedule.every(10).minutes.do(delete_record) # 每10分钟执行一次
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
在这个脚本中,我们首先建立了到MySQL和Elasticsearch的连接。然后定义了一个函数delete_record
,它会执行数据库中的删除操作,并且获取已删除记录的ID。接下来,我们使用schedule
库来定期执行这个函数。
请注意,这个示例假设你有一个名为delete_record
的存储过程在MySQL中,它会删除记录并返回已删除记录的ID。此外,你需要根据你的Elasticsearch索引名和其他配置调整代码。
确保你已经安装了必要的Python库,如pymysql
用于连接MySQL,elasticsearch
用于连接Elasticsearch,以及schedule
用于设置定时任务。
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