Elasticsearch常用配置及性能参数_es设置并发读取数的参数

在Elasticsearch中,并发读取数通常是通过调整几个参数来控制的。以下是一些关键的配置参数,它们可以影响Elasticsearch的并发读取能力:

  1. thread_pool.search.size:控制Elasticsearch节点可以并发执行的搜索操作的数量上限。
  2. indices.fielddata.cache.size:控制字段数据缓存的大小,字段数据缓存用于高性能的聚合操作。

以下是如何在Elasticsearch的配置文件(如elasticsearch.yml)中设置这些参数的例子:




# 设置最大并发搜索数为20
thread_pool:
  search:
    size: 20
 
# 设置字段数据缓存大小为40%的JVM堆内存
indices.fielddata.cache.size: "40%"

调整这些参数可以根据你的用例需求进行调整,例如,如果你经常进行高并发的搜索请求,你可能需要增加thread_pool.search.size的值。如果你的聚合操作需要大量内存,可以增加indices.fielddata.cache.size的配置。

请注意,实际的并发读取能力还受到其他因素的影响,如硬件资源、网络带宽、文档的复杂度和Elasticsearch集群的配置等。因此,在进行配置调整时,应进行详细的性能测试以评估变更对系统整体性能的影响。

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