Elasticsearch常用配置及性能参数_es设置并发读取数的参数
在Elasticsearch中，并发读取数通常是通过调整几个参数来控制的。以下是一些关键的配置参数，它们可以影响Elasticsearch的并发读取能力：
thread_pool.search.size：控制Elasticsearch节点可以并发执行的搜索操作的数量上限。indices.fielddata.cache.size：控制字段数据缓存的大小，字段数据缓存用于高性能的聚合操作。
以下是如何在Elasticsearch的配置文件（如elasticsearch.yml）中设置这些参数的例子：
# 设置最大并发搜索数为20
thread_pool:
search:
size: 20
# 设置字段数据缓存大小为40%的JVM堆内存
indices.fielddata.cache.size: "40%"调整这些参数可以根据你的用例需求进行调整，例如，如果你经常进行高并发的搜索请求，你可能需要增加thread_pool.search.size的值。如果你的聚合操作需要大量内存，可以增加indices.fielddata.cache.size的配置。
请注意，实际的并发读取能力还受到其他因素的影响，如硬件资源、网络带宽、文档的复杂度和Elasticsearch集群的配置等。因此，在进行配置调整时，应进行详细的性能测试以评估变更对系统整体性能的影响。
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