探索 `multiprocessing-logging`：优化Python多进程日志处理的新工具

import logging
from multiprocessing import Process, Lock
 
def get_logger(lock: Lock):
    """
    创建一个带有Lock的日志记录器，用于多进程场景。
    """
    handler = logging.FileHandler('multiprocess_log.txt')
    handler.acquire = lock.acquire
    handler.release = lock.release
    logger = logging.getLogger('mylogger')
    logger.addHandler(handler)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    return logger
 
def worker(lock: Lock, logger):
    """
    多进程使用的工作函数，安全地记录日志。
    """
    with lock:
        logger.info(f'This is a log message from process {os.getpid()}')
 
if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()
    logger = get_logger(lock)
    processes = [Process(target=worker, args=(lock, logger)) for _ in range(4)]
    for p in processes:
        p.start()
    for p in processes:
        p.join()

这个代码示例展示了如何使用multiprocessing模块和logging模块创建一个多进程安全的日志记录器。它定义了一个带有锁的日志记录器工厂函数get_logger，以及一个使用该记录器的工作函数worker。在主程序中，我们创建了记录器和多个工作进程，确保他们安全地记录日志信息。