MySQL存储与优化 MySQL架构原理

MySQL的存储和优化涉及多个方面，包括表结构设计、索引优化、查询优化、配置优化等。以下是一些关键点和示例：

1. 表结构设计：

   • 使用合适的数据类型。
   • 使用合适的字符集。
   • 使用合适的存储引擎，如InnoDB支持事务和行级锁定。

2. 索引优化：

   • 为常查询的列创建索引。
   • 避免不必要的索引，过多索引会占用空间且影响写操作。
   • 使用合适的索引选择性，即索引的唯一键的数量。

3. 查询优化：

   • 使用EXPLAIN来分析查询计划。
   • 避免SELECT *，只选取需要的列。
   • 使用合适的JOIN类型。
   • 避免子查询，尽量使用JOIN。

4. 配置优化：

   • 调整缓冲池大小（InnoDB\_buffer\_pool\_size）。
   • 调整排序和分组的缓冲区大小（sort\_buffer\_size, join\_buffer\_size）。
   • 调整最大连接数（max\_connections）。

示例代码：

-- 创建表时指定字符集和存储引擎
CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON my_table(name);
 
-- 分析查询
EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE name = 'John';
 
-- 配置缓冲池大小
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 16777216;

请根据具体场景和需求调整上述示例代码。