在WSL2下配置Pytorch(Linux+Anaconda+PyTorch-GPU)

在WSL2下配置Pytorch环境，首先确保你的Windows系统支持GPU加速，并且已经安装了WSL2以及适用于Linux的Windows子系统。以下是配置步骤：

创建一个新的conda环境并激活它：




conda create -n pytorch-gpu python=3.8
conda activate pytorch-gpu

安装PyTorch：
访问PyTorch官网的安装指南（https://pytorch.org/get-started/locally/），使用conda命令安装适合你系统的CUDA版本的PyTorch。例如，如果你的CUDA版本是11.1，可以使用以下命令：
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
```

请确保替换cudatoolkit=11.1为你的Windows支持的版本。

注意：如果你的Windows没有GPU或者不支持CUDA，你可以安装CPU版本的PyTorch：




conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

以上步骤在WSL2环境中应该可以正常工作，但如果遇到具体的错误，请根据错误信息进行相应的调整。