TensorRT部署--Linux(Ubuntu)环境配置

在Ubuntu环境中配置TensorRT进行深度学习模型的部署，你需要按照以下步骤操作：

1. 安装NVIDIA驱动和CUDA Toolkit。
2. 安装TensorRT。

以下是具体的命令和步骤：

1. 安装NVIDIA驱动和CUDA Toolkit：

首先，确保你的GPU支持CUDA。你可以通过lspci | grep -i nvidia命令来检查你的NVIDIA GPU型号。

接下来，你可以使用以下命令来安装NVIDIA驱动：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-xxx

其中xxx是你想要安装的驱动版本。

然后，安装CUDA Toolkit：

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

2. 安装TensorRT：

你可以从NVIDIA官网下载TensorRT的Debian安装包，或者使用apt-get安装。以下是通过apt-get安装的步骤：

sudo apt update
sudo apt install tensorrt cuda-libraries-xx-yy

其中xx和yy是CUDA的版本号。

完成以上步骤后，你就可以在Ubuntu环境中使用TensorRT了。

注意：确保你安装的TensorRT版本与你的CUDA版本兼容。如果需要从NVIDIA官网下载，请登录你的NVIDIA账户以获取访问权限。