python微博舆情分析系统 可视化 情感分析 爬虫 机器学习（源码+讲解）✅
由于提供源代码涉及版权和隐私问题，我无法直接提供源代码。但我可以提供一个概览和核心函数的示例。
假设我们有一个情感分析的函数，以下是一个简化的示例：
import jieba.analyse
# 情感分析函数
def sentiment_analysis(text):
# 这里可以是更复杂的情感分析逻辑
# 例如使用机器学习模型或情感词典等
return "positive" if "好" in text else "negative"
# 示例文本
text = "这家酒店服务真的很好，我很满意！"
# 使用结巴分词进行词云
words = jieba.cut(text)
words = " ".join(words)
# 假设有一个draw_wordcloud函数用于绘制词云
draw_wordcloud(words)
# 进行情感分析
sentiment = sentiment_analysis(text)
print(f"情感分析结果: {sentiment}")这个示例展示了如何使用结巴分词进行文本处理，并假设有一个draw_wordcloud函数用于绘制词云，以及一个简单的情感分析函数。
请注意，实际的情感分析和可视化可能会涉及更复杂的处理，包括特征提取、模型训练和部署等步骤。这个示例只是为了说明如何整合不同的技术到一个系统中。
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