Python之langchain-openai：langchain-openai的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

Langchain-OpenAI 是一个用于与 OpenAI 的 GPT-3、GPT-4、Codex 和其他模型交互的 Python 库。它提供了一个简单的接口来使用这些模型，并将它们集成到更大的语言链上下文中去。

安装：

pip install langchain-openai

使用方法：

from langchain.chat_models import OpenAIChat
 
chat = OpenAIChat(model_name="gpt-3.5-turbo")
message = chat.ask("Hello, who are you?")
print(message)

案例应用：

Langchain-OpenAI 可以用于创建更复杂的对话系统，或者将其集成到更大的应用程序中。例如，创建一个命令和控制助手，或者一个能够进行自然语言编程的系统。

from langchain import OpenAIChatExecutor, ConversationBuffer, LCQL
from langchain.llms import OpenAI
 
llm = OpenAI()
executor = OpenAIChatExecutor(llm=llm)
conversation_buffer = ConversationBuffer()
 
query = LCQL(
    "define",
    "lambda function",
    "python",
)
 
response = executor.run(query, conversation_buffer)
print(response)

这个例子展示了如何使用 Langchain-OpenAI 创建一个简单的对话执行器，它能够理解和执行用户的自然语言查询，并返回定义或者回答有关 Python 中 lambda 函数的信息。