详解PHP+Sphinx中文亿级数据全文检索实战（实测亿级数据0.1秒搜索耗时）

由于篇幅限制，这里我们只提供构建Sphinx索引和执行搜索的核心函数代码。

<?php
// 连接SphinxAPI
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer('localhost', 9312);
$sphinx->SetConnectTimeout(10);
$sphinx->SetArrayResult(true);
 
// 设置搜索的查询和索引
$query = '搜索词';
$index = 'your_index_name';
 
// 执行搜索
$result = $sphinx->Query($query, $index);
 
if ($result === false) {
    die('查询失败: ' . $sphinx->GetLastError());
}
 
// 处理搜索结果
$matches = $result['matches'];
$total = $result['total'];
 
// 显示搜索结果
foreach ($matches as $id => $match) {
    // 这里可以根据需要显示搜索结果
    echo "ID: {$id}, 分数: {$match['score']}, 文档内容: {$match['attrs']}\n";
}
 
echo "总共找到: {$total} 条结果";

在这段代码中，我们首先创建了一个SphinxClient对象，并通过这个对象连接到Sphinx服务。然后，我们设置了要搜索的查询和索引，并执行了搜索。如果搜索成功，我们遍历结果并打印出来，否则输出错误信息。这个代码片段提供了使用Sphinx进行中文亿级数据搜索的基本框架。