ASP.NET基于Ajax+Lucene构建搜索引擎的设计和实现

warning: 这篇文章距离上次修改已过191天,其中的内容可能已经有所变动。

以下是一个简化的代码示例,展示了如何在ASP.NET应用程序中使用Lucene.NET创建和使用搜索索引。




using Lucene.Net.Analysis;
using Lucene.Net.Documents;
using Lucene.Net.Index;
using Lucene.Net.QueryParsers;
using Lucene.Net.Search;
using Lucene.Net.Store;
using System.Collections.Generic;
 
public class SimpleLuceneSearch
{
    private Directory directory;
    private IndexSearcher searcher;
 
    public SimpleLuceneSearch()
    {
        // 初始化Lucene的索引存储目录
        directory = FSDirectory.Open(indexDir, new NativeFSLockFactory());
        searcher = new IndexSearcher(DirectoryReader.Open(directory));
    }
 
    public void AddDocument(string title, string content)
    {
        // 创建一个新的Document对象
        Document doc = new Document();
        doc.Add(new Field("title", title, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
        doc.Add(new Field("content", content, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED));
 
        // 创建IndexWriter对象,添加Document到索引中
        using (IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30), true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED))
        {
            writer.AddDocument(doc);
            writer.Optimize();
            writer.Close();
        }
    }
 
    public List<string> Search(string queryStr)
    {
        List<string> results = new List<string>();
        QueryParser parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30, "title", new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30));
        Query query = parser.Parse(queryStr);
 
        // 执行搜索
        TopDocs topDocs = searcher.Search(query, 10);
 
        // 遍历搜索结果
        foreach (ScoreDoc scoreDoc in topDocs.ScoreDocs)
        {
            Document doc = searcher.Doc(scoreDoc.Doc);
            results.Add($"Title: {doc.Get("title")}, Content: {doc.Get("content")}");
        }
 
        return results;
    }
}

这个简化的代码示例展示了如何在ASP.NET应用程序中使用Lucene.NET创建和使用搜索索引。它提供了添加文档到索引和执行搜索查询的基本方法。在实际应用中,你需要根据具体需求进行扩展和优化,例如处理异常、更新索引、优化搜索性能等。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日