Elasticsearch 8.X 向量检索和普通检索能否实现组合检索？如何实现？

Elasticsearch 8.X 支持向量搜索和普通搜索的组合。向量搜索通常用于基于内容相似度的搜索，而普通搜索则可以根据关键词进行查询。

要实现这种组合搜索，你可以定义一个查询，其中一部分使用向量搜索，另一部分使用普通搜索。以下是一个基于Elasticsearch的向量搜索和普通搜索组合查询的例子：

POST /_search
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        {
          "vector_score": {
            "query": {
              "match": {
                "text": "Elasticsearch"
              }
            },
            "field": "question_vector",
            "boost_mode": "replace"
          }
        },
        {
          "match": {
            "title": "Elasticsearch"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在这个例子中，我们使用了 dis_max 查询，这是一个组合多个查询的查询，并从中返回最高分的文档。我们包括了两个查询：一个是向量相似度查询，另一个是普通的 match 查询。vector_score 查询使用了一个文档的向量表示与查询向量的相似度来计算得分，而普通的 match 查询则是基于文档中的标题字段进行的关键词匹配。

这个查询将会返回所有标题中包含 "Elasticsearch" 的文档，并且按照与查询向量相似度高低排序。如果你想要调整相似度的权重，可以在 vector_score 查询中使用 boost_mode 参数。