一文读懂ElasticSearch中字符串keyword和text类型区别_elasticsearch text和keyword

在ElasticSearch中，字符串字段类型keyword和text有明显的区别：

1. keyword类型：

   • 被用于需要精确匹配的字符串，例如：品牌名、国家名等。
   • 不分析，保留原始输入。
   • 适用于索引结构化的数据。

2. text类型：

   • 用于全文搜索的字符串，例如：产品描述、用户评论等。
   • 分析（通过分析器），以便进行全文搜索。
   • 索引时会将文本转换为词频格式，便于检索。

举例说明：

假设有一个ElasticSearch文档，包含品牌名称和产品描述两个字段。

{
  "brand": "Huawei",
  "description": "The Huawei P30 is a beautiful smartphone with great camera quality."
}

如果你想要对"brand"字段进行精确匹配搜索，你应该将其定义为keyword类型。

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "brand": {
        "type": "keyword"
      },
      "description": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

如果你想要对"description"字段进行全文搜索，你应该将其定义为text类型。

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "brand": {
        "type": "keyword"
      },
      "description": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard"  // 使用标准分析器
      }
    }
  }
}

在这个例子中，brand字段被设置为keyword类型，这意味着当用户搜索"Huawei"时，只有完全匹配"Huawei"的文档才会被找到。而description字段被设置为text类型，这意味着当用户搜索"smartphone"时，包含"smartphone"一词的所有文档都可能被找到，因为ElasticSearch会对描述字段中的文本进行分析和索引。