使用 GO 和 Python 分别写爬虫的区别

写爬虫的主要区别在于语言特性和库的支持。Python 更适合编写简洁的网络爬虫，而 Go 提供了强大的并发处理能力和语言级别的网络请求库（如net/http和html/template）。

以下是使用 Python 和 Go 编写简单网络爬虫的比较：

Python 示例（使用requests和beautifulsoup4）:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
def crawl_page(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        return soup.prettify()
    else:
        return "Error: {}".format(response.status_code)
 
url = "https://example.com"
print(crawl_page(url))

Go 示例（使用net/http标准库和golang.org/x/net/html）:

package main
 
import (
    "fmt"
    "net/http"
    "golang.org/x/net/html"
    "os"
)
 
func crawlPage(url string) (string, error) {
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    defer resp.Body.Close()
 
    doc, err := html.Parse(resp.Body)
    if err != nil {
        return "", err
    }
 
    return html.NodeFilter(doc), nil
}
 
func main() {
    url := "https://example.com"
    if content, err := crawlPage(url); err != nil {
        fmt.Fprintf(os.Stderr, "Error: %s\n", err)
    } else {
        fmt.Println(content)
    }
}

在 Python 中，你需要使用requests库来发送 HTTP 请求，并使用beautifulsoup4来解析 HTML。Go 标准库net/http用于发送请求，而golang.org/x/net/html用于解析 HTML。

在 Go 中，你可以直接操作解析后的 HTML 文档，而 Python 需要将文档解析为一个可以操作的对象。Go 的标准库和第三方库通常提供了丰富的功能，而 Python 则依赖于beautifulsoup4和lxml等第三方库。

在并发处理上，Go 天生支持并发，使用goroutines和channels可以轻松编写并发的网络爬虫。而 Python 需要使用threading或multiprocessing库，或者使用asyncio（Python 3.4+）和aiohttp库来编写异步代码。

综上所述，Python 更适合快速开发和原型设计，而 Go 更适合大规模的、需要高性能的网络爬虫。