简单爬虫：东方财富网股票数据爬取

以下是一个简单的示例代码，用于爬取东方财富网（http://quote.eastmoney.com/center/grid.html）上某股票（例如“600771”）在2023年12月30日的数据。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
 
# 股票代码
stock_code = "600771"
 
# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
 
# 东方财富网股票历史数据URL
url = f'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=1.{stock_code}&start=20231229&end=20231230'
 
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
 
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析数据
    data = response.text.split('~')
    data.pop(0)  # 移除数组中的空数据
 
    # 转换数据为DataFrame
    df = pd.DataFrame(data, columns=['日期', '开盘', '收盘', '最高', '最低', '成交量', '成交额'])
 
    # 将日期字段转换为日期格式
    df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y%m%d')
 
    # 转换其他数字字段为浮点型
    for col in df.columns[1:]:
        df[col] = df[col].astype('float')
 
    # 输出结果
    print(df)
 

这段代码首先设置了股票代码和请求头，然后构造了请求的URL。接着，它发送请求，检查响应状态，并解析返回的文本数据。最后，它将数据转换为Pandas DataFrame，并对其进行了一些清洗工作，如转换日期格式和数据类型，最后打印出来。

注意：

1. 这个例子假设只获取2023年12月30日的数据，实际上可以通过调整URL中的start和end参数来获取不同时间段的数据。
2. 东方财富网可能有反爬机制，如果代码无法正常工作，可能需要更新或修改请求头信息，以模拟真实的浏览器访问。