Python流式输出实战：详解实用技巧

import sys
 
# 定义一个简单的装饰器，用于计时函数执行时间
def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} 运行时间: {end - start:.2f}秒")
        return result
    return wrapper
 
# 定义一个简单的生成器函数，用于模拟大量数据的处理
@timer
def process_data(lines):
    for line in lines:
        # 这里只是示例，实际应用中可以进行复杂的处理
        yield line.upper()
 
# 在Python 3中，可以直接使用sys.stdout来进行流式输出
@timer
def stream_output(lines):
    for line in lines:
        sys.stdout.write(line)
        sys.stdout.flush()
 
# 使用示例
data_lines = ["行1\n", "行2\n", "行3\n"]
processed_lines = process_data(data_lines)
for line in processed_lines:
    print(line, end='')  # 此处不使用list()是因为要保持流式输出
 
# 输出文件对象，可以是任何实现了write()方法的对象
output_file = sys.stdout
stream_output(process_data(data_lines))

这段代码首先定义了一个装饰器timer来计算函数执行时间，然后定义了一个生成器函数process_data来模拟数据处理。在stream_output函数中，使用sys.stdout进行流式输出。最后，给出了一个使用示例，展示了如何处理一系列数据并进行流式输出。