Redisson：分布式下高并发的问题

在分布式系统中，高并发问题通常涉及到锁的使用。以下是使用Redisson解决分布式下高并发问题的一个示例代码：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RRateLimiter;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonRateLimiterExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 2. 获取RRateLimiter对象
        RRateLimiter rateLimiter = redisson.getRateLimiter("myRateLimiter");
 
        try {
            // 3. 设置每秒不超过10个请求的速率
            rateLimiter.trySetRate(RateType.OVERALL, 10, 1, RateIntervalUnit.SECONDS);
 
            // 4. 尝试获取许可证，超时时间为10秒
            if (rateLimiter.tryAcquire(1, 10, TimeUnit.SECONDS)) {
                // 5. 如果成功获取许可证，执行业务逻辑
                System.out.println("获取到许可证，执行业务逻辑");
                // 业务逻辑代码...
            } else {
                // 6. 如果在指定时间内无法获取许可证，执行降级或限流策略
                System.out.println("无法获取许可证，执行降级或限流策略");
                // 降级或限流策略代码...
            }
        } finally {
            // 7. 关闭RedissonClient
            redisson.shutdown();
        }
    }
}

在这个示例中，我们首先配置了RedissonClient，然后通过RedissonClient获取了一个RRateLimiter对象。我们设置了一个名为"myRateLimiter"的速率限制器，允许每秒10个请求的通过率。在业务逻辑中，我们尝试获取一个许可证，如果在指定的时间内成功获取，则执行后续的业务逻辑；如果无法获取，则执行降级或限流策略。最后，在操作完成后关闭RedissonClient。这样可以有效控制分布式系统中的并发访问，保证系统的稳定性和性能。