DataX3.0在linux下配置同步oracle至mysql并部署可视化工具
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在Linux环境下配置DataX3.0进行Oracle到MySQL的数据同步,并部署可视化工具,你需要完成以下步骤:
安装DataX:
- 从阿里巴巴开源软件镜像站点下载DataX:http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz
- 解压缩到指定目录
- 确保Java环境已安装并配置好环境变量
配置DataX job:
- 在
{DataX_home}/job/
目录下创建一个新的job配置文件,例如oracle2mysql.json
- 编辑该配置文件,配置Oracle数据源、MySQL数据源以及需要同步的表和字段
- 在
运行DataX job:
在命令行中执行DataX命令,如下所示:
python {DataX_home}/bin/datax.py {DataX_home}/job/oracle2mysql.json
部署DataX可视化工具(可选):
- 根据DataX官方文档指引部署DataX-Web
- 配置DataX-Web与DataX集成
- 通过Web界面进行作业配置和运行
以下是一个简单的oracle2mysql.json
配置文件示例:
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 1
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "oraclereader",
"parameter": {
"username": "your_oracle_username",
"password": "your_oracle_password",
"column": ["id", "name", "age"],
"splitPk": "id",
"connection": [
{
"querySql": [
"select id, name, age from your_oracle_table"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:oracle:thin:@//host:port/SID"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"username": "your_mysql_username",
"password": "your_mysql_password",
"writeMode": "insert",
"column": ["id", "name", "age"],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://your_mysql_host:port/your_mysql_database",
"table": ["your_mysql_table"]
}
]
}
}
}
]
}
}
请根据你的实际数据库配置信息(如主机名、端口、SID、数据库用户名和密码等)以及需要同步的表和字段进行相应的修改。
注意:确保Oracle JDBC驱动(如ojdbc6.jar或ojdbc8.jar)已添加到DataX的lib
目录下,并且MySQL的JDBC驱动(如m
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