Go最全高精度算法详解,零基础如何成为高级Golang开发

在Golang中,高精度算法通常用于处理大数计算,例如超过单个数据类型限制的数值。以下是一个简单的高精度加法实现示例:




package main
 
import (
    "fmt"
    "strings"
)
 
// 高精度加法函数
func highPrecisionAdd(num1, num2 string) string {
    // 将字符串转换为切片,便于处理每一位数字
    num1Slice := []rune(num1)
    num2Slice := []rune(num2)
 
    // 需要考虑两个数字位数不同的情况
    maxLen := len(num1)
    if len(num2) > maxLen {
        maxLen = len(num2)
    }
 
    // 初始化进位为0
    carry := 0
    // 结果切片
    result := make([]rune, maxLen+1)
 
    // 从个位开始,逐位相加
    for i := maxLen - 1; i >= 0; i-- {
        // 转换为整数进行计算
        n1 := 0
        if i < len(num1Slice) {
            n1 = int(num1Slice[i] - '0')
        }
        n2 := 0
        if i < len(num2Slice) {
            n2 = int(num2Slice[i] - '0')
        }
 
        // 当前位的数字等于两数之和加上进位
        sum := n1 + n2 + carry
        // 更新进位
        carry = sum / 10
        // 当前位的结果
        result[i+1] = rune(sum%10 + '0')
    }
 
    // 如果最高位有进位,需要在结果前面加一位
    if carry > 0 {
        result[0] = rune(carry + '0')
    } else {
        // 否则从第一个非零位开始输出
        for i := maxLen; i >= 0; i-- {
            if result[i] != '0' {
                return string(result[i:])
            }
        }
        return "0" // 所有位都是0的情况
    }
 
    return string(result)
}
 
func main() {
    num1 := "12345678901234567890"
    num2 := "98765432109876543210"
    sum := highPrecisionAdd(num1, num2)
    fmt.Printf("The sum is: %s\n", sum)
}

这段代码实现了高精度加法,并在main函数中提供了使用示例。需要注意的是,这个实现没有考虑负数的情况,实际应用中可能需要额外的代码来处理负数的运算。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日