用Python手把手教你实现一个爬虫(含前端界面)

创建一个简单的爬虫并不复杂,但是为了保持答案的简洁性,我们将使用一个简化的例子。以下是一个使用Python和PyQt5创建用户界面的简单网页爬虫示例。

首先,安装必要的库:




pip install requests pyqt5 pyqt5-tools

以下是爬虫的代码:




import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
def fetch_website_content(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None
 
def parse_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    return soup.title.string
 
def crawl(url):
    html = fetch_website_content(url)
    if html:
        title = parse_content(html)
        return title
    return "Failed to crawl"

以下是用户界面的代码:




from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QLineEdit, QPushButton, QMessageBox
 
class CrawlerUI(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()
 
    def initUI(self):
        self.setWindowTitle("Crawler")
        self.layout = QVBoxLayout()
 
        self.url_edit = QLineEdit()
        self.crawl_button = QPushButton("Crawl")
        self.crawl_button.clicked.connect(self.on_crawl_clicked)
 
        self.layout.addWidget(self.url_edit)
        self.layout.addWidget(self.crawl_button)
 
        central_widget = QMainWindow()
        central_widget.setLayout(self.layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)
 
        self.show()
 
    def on_crawl_clicked(self):
        url = self.url_edit.text()
        title = crawl(url)
        QMessageBox.information(self, "Crawler", f"Title of webpage: {title}")
 
if __name__ == "__main__":
    app = QApplication([])
    crawler_ui = CrawlerUI()
    app.exec_()

这个用户界面包含一个输入框和一个按钮,用户可以输入网址,然后点击按钮开始爬取网页。爬取的结果会以弹窗的形式展示给用户。

请注意,这个爬虫示例非常基础,只能用于简单的教学目的。在实际应用中,你需要处理更多的异常情况,例如网络错误、HTTP错误、解析错误等,并确保遵守网站的爬取政策。

最后修改于:2024年08月13日 09:46

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日