Python爬虫案例解析:五个实用案例及代码示例(学习爬虫看这一篇文章就够了)
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以下是针对Python爬虫的五个实用案例及其代码示例:
- 简单的网页爬取
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)
- 使用BeautifulSoup解析HTML
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.text)
- 使用lxml解析XML或HTML
from lxml import etree
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
tree = etree.HTML(response.text)
print(tree.xpath('//title/text()'))
- 使用Scrapy框架创建一个爬虫
scrapy startproject myproject
cd myproject
scrapy genspider myspider example.com
编辑myproject/spiders/myspider.py
文件以提取所需数据。
- 使用Selenium处理JavaScript渲染的网页
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://example.com')
print(driver.page_source)
driver.quit()
这些案例涵盖了爬虫开发的基本步骤,包括网页请求、数据解析和持久化存储。开发者可以根据实际需求选择合适的案例进行学习和应用。
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