Python Virtualenv：创建独立的 Python 开发环境
# 安装 virtualenv
pip install virtualenv
# 创建一个新的虚拟环境
virtualenv my_project_env
# 激活虚拟环境
# 在 Windows 上
my_project_env\Scripts\activate
# 在 Unix 或 MacOS 上
source my_project_env/bin/activate
# 现在你的终端提示符会显示虚拟环境的名字
# 安装项目依赖
pip install numpy
# 当完成工作，退出虚拟环境
deactivate这段代码演示了如何在 Python 中使用 virtualenv 创建和管理独立的开发环境。通过激活虚拟环境，所有的依赖项都会被安装到这个独立的环境中，而不会影响系统的全局 Python 环境。这是一个有效管理 Python 项目依赖和环境变化的实践方法。
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