【MySQL 系列】MySQL 引擎篇

在MySQL中,存储引擎是数据库的组件,负责数据的存储和提取。MySQL提供了多种存储引擎,每种引擎都有其特定的用途和优势。

以下是几种常见的MySQL存储引擎及其简单介绍:

  1. InnoDB:

    InnoDB是MySQL的默认存储引擎,它提供了事务安全(ACID兼容)和外键支持。InnoDB采用了行级锁定和MVCC来获得高并发性,并支持CRASH-SAFE特性,使其能够在系统崩溃后恢复数据。

  2. MyISAM:

    MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎,不支持事务和外键,但它提供了较高的读取性能。从MySQL 5.5版本起,InnoDB已成为默认存储引擎。

  3. Memory:

    Memory引擎将表的数据存储在内存中,并使用哈希索引,因此提供了极高的查询速度。但是,如果MySQL或服务器崩溃,表中的数据将丢失。

  4. NDB Cluster:

    NDB Cluster存储引擎是MySQL Cluster的一部分,提供了分布式事务安全存储引擎,具有高可用性和高可扩展性。

  5. Archive:

    Archive引擎适用于不经常更新的数据的归档和归档场景,它提供了高比例的压缩,适用于存储历史数据。

  6. Federated:

    Federated引擎允许访问另一个MySQL服务器上的表,这是一种分布式数据存储的简单方法。

  7. CSV:

    CSV引擎将表存储为逗号分隔的值文件。它提供了一种简单的数据交换格式的接口。

  8. Blackhole:

    Blackhole引擎接收但不存储数据,常用于记录日志或数据复制的中继存储。

  9. Merge:

    Merge存储引擎允许你将多个MyISAM表合并成一个逻辑单元。

  10. Percona XtraDB:

    Percona XtraDB是InnoDB的一个分支,提供了一些InnoDB之外的高级特性,如XtraDB在线热备份、XA事务、表压缩、高性能UNDO日志等。

你可以在创建表时指定存储引擎,例如:




CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    data BLOB
) ENGINE=InnoDB;

也可以在已有表上更改存储引擎,例如:




ALTER TABLE my_table ENGINE=InnoDB;

请根据实际需求选择合适的存储引擎。

最后修改于:2024年08月13日 09:30

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日