MySQL 篇-深入了解索引的内部结构（哈希表、红黑树与 B+ 树）
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在MySQL中，索引是一种数据结构，它可以帮助我们快速地查询、更新数据表中的数据。MySQL中常用的索引数据结构主要有三种：哈希表、红黑树和B+树。
哈希表：
哈希表是一种以键-值对(key-value)存储数据的结构。哈希表的好处是可以快速地查找到键对应的值，时间复杂度为O(1)。但是，它不支持范围查询，并且在插入和删除操作时可能会引起散列冲突。
在MySQL中，哈希索引是Memory存储引擎的默认索引类型。
红黑树：
红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它可以确保在最坏的情况下，基本的插入、删除、查找操作都只需要log(n)次操作。
在MySQL中，InnoDB存储引擎会在某些特定的操作中使用红黑树作为索引的数据结构。
B+树：
B+树是一种多路搜索树，它的叶子节点包含了所有的键值信息，非叶子节点只包含键值信息，并且所有的叶子节点通过指针相连，方便范围查询。
在MySQL中，InnoDB存储引擎使用的就是B+树作为索引的数据结构。
以下是创建索引的SQL语句：
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);以上就是MySQL索引的基本知识和创建索引的SQL语句。在实际应用中，可以根据具体的需求来选择合适的索引类型和创建索引。
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