selenium自动化登录模块HTMLTestRunner测试报告

HTMLTestRunner 是一个用于运行Python单元测试的工具,它生成HTML格式的测试报告。Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具。如果你需要使用Selenium自动化登录后,用HTMLTestRunner生成测试报告,你可以先用Selenium完成登录操作,然后使用Python的unittest框架编写测试用例,并使用HTMLTestRunner来生成报告。

以下是一个简单的示例:




import unittest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
import HTMLTestRunner
 
class LoginTest(unittest.TestCase):
 
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.implicitly_wait(10)
        self.base_url = "http://yourwebsite.com"
 
    def test_login(self):
        driver = self.driver
        driver.get(self.base_url + "/login")
        driver.find_element_by_id("username").send_keys("your_username")
        driver.find_element_by_id("password").send_keys("your_password")
        driver.find_element_by_id("login_button").click()
        time.sleep(1)  # 等待页面加载完成,可以使用更健壮的等待方式
        self.assertIn("Welcome", driver.title)
 
    def tearDown(self):
        self.driver.close()
 
def suite():
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(LoginTest('test_login'))
    return suite
 
if __name__ == '__main__':
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite())
 
    # 生成测试报告
    with open('test_report.html', 'wb') as f:
        runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title='Login Test Report', description='Test description')
        runner.run(suite())

在这个例子中,我们首先定义了一个LoginTest类,它继承自unittest.TestCase。在setUp方法中,我们初始化了WebDriver,并打开了浏览器。在test_login方法中,我们执行了登录操作,并断言页面标题是否包含"Welcome"(这里假设登录成功后页面的title包含"Welcome")。在tearDown方法中,我们关闭了浏览器窗口。

suite函数创建了一个测试套件,并添加了LoginTest的测试用例。

最后,如果你运行这个脚本,它将使用文本运行器运行测试,然后在当前目录生成一个名为test_report.html的HTML格式测试报告。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日