如何在前端项目中使用opencv.js | opencv.js入门

要在前端项目中使用opencv.js，你需要按照以下步骤操作：

在你的HTML文件中引入opencv.js。你可以从OpenCV.js的GitHub仓库或通过CDN引入。

使用CDN的例子：




<script async src="https://docs.opencv.org/master/opencv.js" type="text/javascript"></script>

等待opencv.js加载完成。你可以通过监听load事件来确定。




document.getElementById('opencvjs').addEventListener('load', function(){
    // 现在你可以使用OpenCV.js的API了
});

使用OpenCV.js的API进行图像处理。以下是一个简单的例子，展示了如何在网页中加载一个图片，并使用OpenCV.js进行灰度转换和边缘检测。




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>OpenCV.js in the Browser</title>
</head>
<body>
    <img id="image" src="path_to_your_image.jpg" alt="Input Image" width="400px" />
    <canvas id="canvasOutput" width="400" height="300"></canvas>
    <script async src="https://docs.opencv.org/master/opencv.js" type="text/javascript"></script>
    <script type="text/javascript">
        document.getElementById('opencvjs').addEventListener('load', function(){
            let imgElement = document.getElementById('image');
            let canvasElement = document.getElementById('canvasOutput');
            let src = new cv.Mat(imgElement.height, imgElement.width, cv.CV_8UC4);
            let dst = new cv.Mat(imgElement.height, imgElement.width, cv.CV_8UC1);
 
            cv.cvtColor(src, dst, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0); // Convert image from BGRA to GRAY
            cv.Canny(dst, dst, 50, 150); // Apply Canny edge detection
 
            let srcData = src.data;
            let dstData = dst.data;
 
            let context = canvasElement.getContext('2d');
            let imgData = context.createImageData(canvasElement.width, canvasElement.height);
            let imgDataValues = imgData.data;
 
            // Copy pixels from OpenCV mats to ImageData
            for (let i = 0; i < srcData.length; i++) {
                imgDataValues[i] = dstData[i];
            }
 
            // Put the image data in the canvas
            context.putImageData(imgData, 0, 0);
 
            // Cleanup the mats
            src.delete();
            dst.delete();
        });
    </script>
</body>
</html>

在这个例子中，我们首先加载了一个图片元素和

如何在前端项目中使用opencv.js | opencv.js入门

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