【JS】JS高阶函数——reduce()用法详解总结。你不得不知道的数组reduce高级用法!

warning: 这篇文章距离上次修改已过193天,其中的内容可能已经有所变动。

reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个提供的reducer函数(升序执行),将其结果汇总为单个输出值。

语法:




arr.reduce(callback(accumulator, currentValue[, index[, array]])[, initialValue])

参数:

  • callback:执行数组中每个值的函数,包含四个参数:

    • accumulator:累加器,即上一次回调函数执行时的结果。
    • currentValue:当前数组中处理的元素。
    • index (可选):当前元素在数组中的索引。
    • array (可选):调用reduce的数组。
  • initialValue (可选):作为第一次调用callback函数时的第一个参数的值。

返回值:

  • 返回一个累计结果。

示例:

  1. 简单的求和:



const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const sum = numbers.reduce((acc, val) => acc + val, 0);
console.log(sum); // 输出:15
  1. 使用对象数组并累加对象属性:



const items = [
  { name: "apple", quantity: 1 },
  { name: "banana", quantity: 2 },
  { name: "orange", quantity: 3 }
];
const totalQuantity = items.reduce((acc, item) => acc + item.quantity, 0);
console.log(totalQuantity); // 输出:6
  1. 数组对象中提取属性:



const users = [
  { id: 1, name: "Alice" },
  { id: 2, name: "Bob" },
  { id: 3, name: "Charlie" }
];
const names = users.reduce((acc, user) => [...acc, user.name], []);
console.log(names); // 输出:["Alice", "Bob", "Charlie"]
  1. 使用reduce进行递归:



const flatten = arr =>
  arr.reduce((acc, val) => acc.concat(Array.isArray(val) ? flatten(val) : val), []);
 
console.log(flatten([1, [2, [3, [4]], 5]])); // 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
  1. 使用reduce进行排序:



const sortBy = (prop) => (a, b) => a[prop] > b[prop] ? 1 : -1;
const usersSorted = [
  { name: "Bob", age: 30 },
  { name: "Alice", age: 25 },
  { name: "Charlie", age: 35 }
].sort(sortBy('age'));
console.log(usersSorted);
// 输出排序后的数组:
// [ { name: 'Alice', age: 25 }, { name: 'Bob', age: 30 }, { name: 'Charlie', age: 35 } ]

reduce() 是一个非常强大的工具,可以用于许多不同的场景,包括但不限于:求和、平均数、最大值、最小值、筛选、转换数据结构等。

最后修改于:2024年08月13日 09:05

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日