ELK优化之Elasticsearch

在Elasticsearch中进行优化通常涉及到配置调整和索引优化。以下是一些常见的Elasticsearch优化策略和示例配置：

1. 硬件升级：增加更多的CPU、内存和存储资源。
2. 分布式架构：使用多个节点来分散负载。

3. 调整elasticsearch.yml配置：

   • node.master: 是否允许该节点被选举为master节点。
   • node.data: 是否存储数据。
   • node.ingest: 是否处理插入（索引和更新）请求。
   • cluster.initial_master_nodes: 用于启动集群的主节点列表。
   • network.host: 设置节点监听的IP地址。
   • http.port: 设置节点监听的HTTP端口。
   • discovery.seed_hosts: 用于自动发现其他集群节点的主机列表。

4. 配置索引设置（如分片数和副本数）：

   
   
   
   PUT /my_index
   {
     "settings": {
       "number_of_shards": 3,
       "number_of_replicas": 2
     }
   }

5. 监控和日志记录：使用Elasticsearch Monitoring和Logstash。

6. 限制Elasticsearch内存使用：

   • indices.fielddata.cache.size: 限制字段数据缓存大小。
   • indices.breaker.fielddata.limit: 设置字段数据断路器的内存限制。
   • indices.breaker.request.limit: 设置请求级断路器的内存限制。
   • indices.queries.cache.size: 设置查询缓存大小。
7. 使用Elasticsearch Curator来管理索引的生命周期。
8. 优化查询：减少_score计算的字段、使用doc_values等。
9. 使用数据预处理（如Logstash）减少Elasticsearch负载。
10. 定期进行索引维护，如强制合并或删除旧索引。

示例配置调整（根据具体情况进行调整）：

# 分配更多的JVM内存
ES_JAVA_OPTS: "-Xms4g -Xmx4g"
 
# 设置节点为数据节点
node.data: true
 
# 设置节点为可以成为master节点
node.master: true
 
# 设置节点可以处理插入请求
node.ingest: true
 
# 设置集群初始主节点
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]
 
# 设置Elasticsearch监听的IP和端口
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
 
# 设置集群节点发现机制
discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]

请根据具体的Elasticsearch集群状态和负载情况进行调整。